- Model matematika digunakan untuk menyelesaikan masalah optimisasi
- Memaksimumkan dan meminimumkan fungsi tujuan, yang bergantung pada sejumlah variabel input
- Hal terpenting yg harus dilakukan adalah mencari tahu tujuan penyelesaian masalah dan apa penyebab masalah tersebut
1.Suatu model PL akan membuat permasalahan menjadi suatu bentuk pengambilan keputusan mengenai tingkat aktivitas (x1, x2, x3, ……, xn) disebut variabel keputusan.
2.Solusi feasible (layak) adalah solusi di mana semua kendala yang ada terpenuhi, dan solusi disebut infeasible (tak layak) jika paling sedikit ada satu kendala yang tak terpenuhi.
3.Daerah
feasible (layak) adalah kumpulan semua solusi feasible.
4.Solusi optimal adalah solusi layak yang memiliki nilai fungsi tujuan terbaik, terbesar jika masalahnya maksimasi dan terkecil jika masalahnya minimasi.
Beberapa Asumsi Dasar Program Linier
Langkah-langkah program linierBeberapa Asumsi Dasar Program Linier
1.Proportionality : naik turunnya nilai Z dan penggunaan sumber atau fasilitas yang tersedia akan berubah secara sebanding (proportional) dengan perubahan tingkat kegiatan
2.Additivity : nilai tujuan tiap kegiatan tidak saling mempengaruhi, atau dalam LP dianggap bahwa kenaikan dari nilai tujuan (Z) yang diakibatkan oleh kenaikan suatu kegiatan dapat ditambahkan tanpa mempengaruhi bagian nilai Z yang diperoleh dari kegiatan lain
3.Divisibility : keluaran (output) yang dihasilkan oleh setiap kegiatan dapat berupa bilangan pecahan. Demikian pula dengan nilai Z yang dihasilkan.
4.Deterministic (Certainty) : Asumsi ini menyatakan bahwa semua parameter yang terdapat dalam model LP (ai, bi Cj) dapat diperkirakan dengan pasti, meskipun jarang dengan tepat.
Model Program Linier
Tujuan PerusahaanModel Program Linier
Fungsi Tujuan :
Max/min z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn
Berdasarkan kendala :
a11x1 +
a12x2 +
... + a1nxn (≤, =, ≥) b1
a21x1 +
a22x2 +
... + a2nxn (≤, =, ≥) b2
:
am1x1 +
am2x2 +
... + amnxn (≤, =, ≥) bm
x1, x2 ,
... xn ≥ 0
xj = variabel keputusan ke j
bi = kapasitas kendala ke i
cj = koefisien fungsi tujuan ke j
aij = koefisien kendala
1.Memaksimalkan laba
2.Meminimumkan biaya
3 Pembatasan-pembatasan :
oWaktu
oTenaga kerja
oEnergi
oBahan baku
oUang
§Tahap 1
§Masalah harus dapat diidentifikasi sbg sesuatu yg dapat diselesaikan oleh program
linier
§Tahap 2
§Masalah yang tidak terstruktur harus dapat dirumuskan oleh model matematika
§Tahap 3
§Model harus dibuat menggunakan model matematika yag telah dibuat
- Menggambarkan bahwa hubungan fungsi linier dalam model matematika adalah LINIER
- Teknik pemecahan masalah terdiri dari langkah-langkah matematika yang telah ditetapkan (program)
1.Variabel Keputusan
2.Fungsi Tujuan
3.Batasan Model
Contoh kasus
Terima kasih atas Postingannya...
BalasHapus